НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МЕНЕДЖМЕНТА И ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ НАУЧНЫХ ДАННЫХ
Фаталиев Тахмасиб Х., Мехтиев Шакир А.

Статья посвящена проблемам больших научных данных, генерируемых в среде э-науки, и актуальным вопросам их решения. В результате применения э-науки было зафиксировано значительное увеличение объема научных данных, которые собираются, хранятся и передаются в ходе научной деятельности. Использование интернета вещей, приложений киберфизических систем и, соответственно, возросшие потоки данных сделали необходимым приблизить обработку данных к источникам их генерации в целях реализации режимов реального времени и сокращения нагрузок на коммуникационные сети. В статье анализируются проблемы децентрализованной обработки научных данных с использованием новейших технологических решений. Были исследованы и представлены технологии облака, тумана, росы и блокчейна в этом направлении (стр.60-70).

Ключевые слова:э-наука, большие научные данные, киберфизические системы, облачные технологии, туманные технологии, технология росы, технология блокчейн.
DOI : 10.25045/jpis.v10.i2.06
Литература
  • Fətəliyev T. X. Vətəndaş elminin formalaşması və elm sahələrinin inkişafına təsiri məsələləri // İnformasiya Cəmiyyəti Problemləri, Bakı, 2019, №1, s. 21–33
  • Əliquliyev R. M., Ələkbərov R. Q., Fətəliyev T. X. Elektron elm: cari vəziyyəti, problemləri və perspektivləri // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri, Bakı, 2015, №2, s.4-15.
  • CERN Accelerating science, http://www.home.cern/science/computing/processing-what-record
  • Brumfiel G. High-energy physics: Down the petabyte highway // Nature, 2011, V, 469, № 7330, pp. 282–283.
  • Primack J. Exascale IT Requirements in Astronomy,
  • http://www.physics.ucsc.edu/~joel/Primack-HCC-ExascaleAstronomy.pdf
  • The Large Synoptic Survey Telescope, http://www.lsst.org/lsst
  • International Council for Science, http://www.en.unesco.org/partnerships/non-governmental-organizations/international-council-science
  • World Data System, http://www.icsu-wds.org
  • CODATA-Committee on Data for Science and Technology, http://www.codata.org/
  • Big Data for International Scientific Programmes: Challenges and Opportunities, http:// http://www.codata.org/blog/wp-content/uploads/2014/06/CODATA-Big-Data-Workshop-STATEMENT-v07-FINAL.pdf
  • Big Data Europe, http://www.big-data-europe.eu
  • Lee E. A. Cyber physical systems: Design challenges / 11th IEEE international symposium on object oriented real-time distributed computing (isorc), 2008, pp. 363-369.
  • Fataliyev T. Kh., Mehdiyev Sh. A. Analysis and New Approaches to the Solution of Problems of Operation of Oil and Gas Complex as Cyber-Physical System // International Journal of Information Technology and Computer Science (IJITCS), Vol.10, No.11, pp.67-76, 2018.
  • Фаталиев Т., Мехтиев Ш. Некоторые вопросы безопасности киберфизических корпоративных систем / 3-я Республиканская конференция по информационной безопасности, 2017, сс. 34-37.
  • Jara A. J., Genoud D., Bocchi Y. Big data for cyber physical systems: an analysis of challenges, solutions and opportunities / Eighth International Conference on Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing. IEEE, 2014, pp. 376-380.
  • Elias B. Science and the Internet of Things, http://www.cglife.com/blog/science-and-internet-things
  • Olena A. Bringing the Internet of Things into the lab // The scientist, 01 june 2018, http://www.the-scientist.com/bio-business/bringing-the-internet-of-things-into-the-lab-64265
  • Rathore M. M., et al. Real-Time Big Data Analytical Architecture for Remote Sensing Application / IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015. Vol. 10, No. 8, pp. 4610–4621.
  • Langmann R. A CPS Integration Platform as a Framework for Generic Remote Labs in Automation Engineering // Cyber-Physical Laboratories in Engineering and Science Education, 2018. pp. 305–329.
  • Linthicum D. Edge Computing vs. Fog Computing: Definitions and Enterprise Uses, 2018, http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/enterprise-networks/edge-computing.html
  • Bonomi F. et al. S. Fog computing and its role in the internet of things / Proceedings of the first edition of the MCC workshop on Mobile cloud computing, 2012, pp. 13-16.
  • Wang Y. Definition and Categorization of Dew Computing // Open Journal of Cloud Computing (OJCC), 2016, Vol. 3, Issue 1, pp. 1-7.
  • Van Rossum J. Blockchain for research: Perspectives on a new paradigm for scholarly communication // Digital Science, November 2017.
  • Bartling S. Blockchain for science and knowledge creation // Gesundheit digital, Springer, Berlin, Heidelberg. 2019, pp.159-180.