НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
АРХИТЕКТУРНЫЕ ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ Э-ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
Алгулиев Расим М., Юсифов Фарxад Ф.

Статья посвящена формированию э-демографической системы на основе государственных регистров. В настоящее время формирование э-демографической системы, позволяющей анализировать демографические характеристики на платформе э-государства, очень важно с точки зрения построения эффективной системы управления. Э-демография позволяет изучать влияние цифровых технологий на демографическое поведение и использовать новые источники данных для углубленного исследования демографических процессов. В статье анализируется международный опыт в области э-демографии, исследуются подходы к формированию э-демографии на основе реестра населения. В последних исследованиях рассматривается использование данных, собранных в регистрах населения, в качестве нового источника информации для демографических исследований и статистики. Исследования показывают, что в странах где применяется регистр населения личные идентификационные номера используются для интеграции данных. В настоящее время необходимо использовать уникальные идентификационные номера во всех странах, где внедрен регистр населения, и основная цель - исключить дублирование во время мониторинга и улучшить координацию между различными государственными регистрами. Концептуально предлагается построить национальную э-демографическую систему на основе единого государственного реестра. В этом случае все государственные реестры, базы данных и порталы должны быть переведены на платформу э-демографии. Все данные, собранные в государственных регистрах, играют роль важного источника для демографических исследований. В статье показаны индивидуальные характеристики регистров и баз данных, переданных в э-демографическую систему. Формирование э-демографической системы создаст широкие возможности для социально-демографических исследований и изучения демографического поведения (стр.3-17).

.

Ключевые слова:электронное государство, электронная демография, демографические характеристики, регистр населения, электронные регистры.
DOI : 10.25045/jpis.v12.i1.01
Литература
  • Борисов В.А. Демография, М., Издательский дом “NOTABENE”, 2001, 272 с.
  • Mehr H. Artificial Intelligence for Citizen Services and Government. Cambridge, Harvard Kennedy School, 2017, http://ash.harvard.edu/files/ash/files/artificial intelligence for citizen services.pdf
  • Zagheni E. Data Science, Demography and Social Media: Challenges and Opportunities, 2017, https://pdfs.semanticscholar.org/presentation/
  • Zagheni E., Weber I. Demographic research with non-representative internet data // International Journal of Manpower, 2015, vol. 36, no. 1, pp. 13–25.
  • Алгулиев Р.М., Алыгулиев Р.М., Юсифов Ф.Ф., Алекперова И.Я. Формирование электронной демографии как эффективного инструмента социальных исследований и мониторинга данных о населении // Вопросы государственного и муниципального управления. Public administration issues, «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), 2019, № 4, c. 61–86.
  • Fire M., Elovici Y. Data Mining of Online Genealogy Datasets for Revealing Lifespan Patterns in Human Population // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2015, vol. 6, issue 2, pp.1–24.
  • Billari F., D’Amuri F., Marcucci J. Forecasting births using google, Annual Meeting of the Population Association of America, 2013, New Orleans, LA.17.
  • Poulain M., Herm A. Central populatıon registers as a source of demographic statistics sin Europe // Population, 2013, vol. 68. no. 2, pp. 183–212.
  • Yildiz D., Munson J., Vitali A. and et al. Using Twitter data for demographic research // Demographic Research, 2017, vol. 37. Article 46, pp. 1477–1514.
  • Cesare N., Lee H., McCormick T. et al. Promises and Pitfalls of Using Digital Traces for Demographic Research // Demography, 2018, vol. 55, no 5, pp. 1979–1999.
  • Gil-Clavel S., Zagheni E. Demographic Differentials in Facebook Usage around the World / Proceedings of the Thirteenth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2019), 2019, pp. 647–650.
  • Emilio Zagheni is new MPIDR director, 2018, https://www.demogr.mpg.de/en/ news_press/news/news/emilio_zagheni_is_new_mpidr_director_5556.htm
  • Gangi R.R., Rajesh N.B., Sudhakar N.P., Raviteja B., Rammohanarao K. Tracking objects, using RFID and wireless sensor networks // International Journal of Engineering Science & Advanced Technology, 2012, vol. 2, issue 3, pp. 513–517.
  • Redondi A., Chirico M., Borsani L., Cesana M., Tagliasacchi M. An integrated system based on wireless sensor networks for patient monitoring, localization and tracking // Ad Hoc Networks, 2013, vol. 11, issue 1, pp. 39–53.
  • Качагина О.В. Основы демографии: основы теории и практические задания: Учебное пособие. Ульяновск: УлГУ, 2016,129 с.
  • Alburez-Gutierrez D., Aref S., Gil-Clavel S. and et al. Demography in the Digital Era: New Data Sources for Population Research. In: Arbia G., Peluso S., Pini A., Rivellini G. (eds.), Book of short Papers SIS2019. 2019, https://osf.io/preprints/socarxiv/24jp7/
  • Ginsberg J., Mohebbi M.H., Patel R.S., Brammer L., Smolinski M.S., Brilliant L. Detectinginfluenza epidemics using search engine query data // Nature, 2008, vol. 457, no. 7232, pp. 1012–1014.
  • Lazer D.M., Kennedy R., King G., Vespignani A. The parable of google flu: traps inbig data analysis // Science, 2014, vol. 343, no. 6176, pp. 1203–1205.
  • De Choudhury M., Feldman M., Amer-Yahia S., Golbandi N., Lempel R., Yu C. Automatic construction of travel itineraries using social breadcrumbs / Proceedings of the 21st ACM Conference on Hypertext and Hypermedia, ACM, 2010, pp. 35–44.
  • Ferrari L., Mamei M. Discovering daily routines from google latitude with topic models / Proceedings of theInternational Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, IEEE, 2011, pp. 432–437.
  • Ferrari L., Rosi A., Mamei M., Zambonelli F. Extracting urban patterns from location-based social networks / Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks, ACM, 2011, pp. 9–16.
  • Noulas A., Scellato S., Mascolo C., Pontil M. An empirical study of geographic useractivity patterns in foursquare / Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 2011, vol. 11, pp. 570–573.
  • Billari F., Zagheni E. Big data and population processes: a revolution? In: Petrucci A., Verde R. (eds.) Statistics and Data Science: new challenges, new generations / Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society. Firenze University Press. 28–30 June, Florence (Italy), 2017, pp. 167–178.
  • Blumenstock J.E. Inferring patterns of internal migration from mobile phone call records: evidence from Rwanda // Information Technology for Development, 2012, vol. 18 no. 2, pp. 107–125.
  • Deville P., Linard C., Martin S., Gilbert M., Stevens F.R., Gaughan A.E., Blondel V.D., Tatem A.J. Dynamic population mapping using mobile phone data / Proceedings of the National Academy of Sciences, 2014, vol. 111, no. 45, pp. 15888–15893.
  • United Nations Global Pulse’s projects?, https://www.unglobalpulse.org/projects
  • Андриченко Л.В., Мещерякова М.А. Информационные регистры как эффективное средство сбора и мониторинга данных о населении // Журнал российского права, 2012, №8, с. 16–40.
  • How Credit Works,
    https://www.selflender.com/how-credit-works/what-affects-credit-score
  • Чудиновских О. Большие данные и статистика миграции // Вопросы статистики, 2018, Т.25. №2, с. 48–56.
  • В России будет создан реестр населения. Российская газета – Федеральный выпуск № 122(7585), https://rg.ru/2018/06/06/v-rossii-budet-sozdan-reestr-naseleniia.html
  • Lyngstad T.H., Skardhamar T. Nordic register data and their untapped potential for criminological knowledge // Crime and Justice, 2011, vol. 40(1), pp. 613-645.
  • Статистика на основе регистров. Статистика на основе регистров в североевропейских странах. Обзор передовых методик с уделением основного внимания статистике населения и социальной статистике / ООН, Европ. экон. комис. – Нью-Йорк; Женева: ООН, 2008.
  • Prins K. Population register data, basis for the Netherlands Population Statistics. Statistics Netherlands, Hague. 2017, cbs.nl/-/media/_pdf/2017/38/population-registerdata.pdf
  • Careja R. & Bevelander P. Using Population Registers for Migration and Integration Research: Examples from Denmark and Sweden // Comparative Migration Studies, 2018, vol. 6, no 1, pp. 6-19.
  • Population registers in different countries: Design and developments in relation to The Netherlands, 2019, https://kennisopenbaarbestuur.nl/media/256912/population-registers-in-different-countries.pdf
  • Guidelines on Population Registration, OSCE’s Office for Democratic Institutions and Human Rights (ODIHR), 2009, https://www.osce.org/files/f/documents/7/d/39496.pdf
  • UNSD, Population registers as source of vital statistics, 2015, https://unstats.un.org/unsd/demographic/
  • Rivera A., Milena A., Vassil Estonia: A Successfully Integrated Population-Registration and Identity Management System, The World Bank Group,  2015, https://documents.worldbank.org/
  • “Azərbaycan Respublikası Əhalisinin Dövlət Reyestrinin aparılması qaydası haqqında Əsasnamə”nin təsdiq edilməsi barədə Azərbaycan Respublikasi Prezidentinin Fərmanı, Bakı şəhəri, 14 oktyabr 2004-cü il, https://www.migration.gov.az/content/pdf/c23b1c66ba510aa4cb2­bcdf872146e26.pdf
  • CRVS and the population register, https://crvsgateway.info/CRVS-and-the-population-register~371
  • Courgeau В., Bijak J., Franck R.,  Silverman E. Model-Based Demography: Towards a Research Agenda // Agent-Based Modelling in Population Studies, 2016, vol. 48, pp. 29–51.
  • Bijak J., Courgeau D., Franck R., Silverman E. Modelling in Demography: From Statistics to Simulations. In: Methodological Investigations in Agent-Based Modelling. Methodos Series, (Methodological Prospects in the Social Sciences), 2018, vol 13. Springer, Cham https://doi.org/10.1007/978-3-319-72408-9_9
  • Weber I., State B. Digital Demography / Prosessing of the International World Wide Web Conference Committee (IW3C2), April 3–7, 2017, Perth, Australia, pp. 935–939.