НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА СЕТЕВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Имамвердиев Ядигар Н., Набиев Бабек Р.

В этой статье предлагается принципиально новая и более эффективная концептуальная модель интеллектуального мониторинга сетевой безопасности. В этой статье рассматриваются интеллектуальная модель процесса мониторинга, функциональные блоки, процессы и тенденции в области применения. Кроме того, рассматриваются уязвимости и недостатки системы мониторинга. Предложенная модель для устранения вышеупомянутых проблем сочетает в себе функциональные возможности, мониторинг проблемно-ориентированных информаций, первоначальную обработку собранных данных, индексацию данных, структурирование данных, хранение и управление собранной информацией, предоставление отчетов, которые могут быть проанализированы по запросам лиц, принимающих решения (стр.81-89)

Ключевые слова:сетевая безопасность, мониторинг, искусственный интеллект, сетевой трафик, концептуальная модель.
Литература
  • Əliquliyev R.M., İmamverdiyev Y.N., Nəbiyev B.R. Şəbəkə təhlükəsizliyinin monitorinqi metodlarının analizi // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri, 2014, № 1, s. 60–68.
  • Fung C.J., Boutaba R. Design and management of collaborative intrusion detection networks / International Symposium on Integrated Network Management, 2013, pp. 955-961.
  • Yegneswaran V., Barford P., Jha S. Global Intrusion Detection in the DOMINO Overlay System / Proc. of the Network and Distributed System Security Symposium, 2004, pp.1–17.
  • Fataliyev Z., Imamverdiyev Y.N. Security Operation Center Architecture for E-government based on Big Data Analysis / Elektron dövlət quruculuğu problemləri I Respublika elmi-praktiki konfransı. Bakı, 2014. pp. 140–144.
  • Hofstede R., Celeda P., Trammell B., Drago I., Sadre R., Sperotto A., Pras A. Flow Monitoring Explained: From Packet Capture to Data Analysis with NetFlow and IPFIX // IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2014, vol. 16, pp. 2037-2064.
  • Deri L., Lorenzetti V., Mortimer S., Collection and Exploration of Large Data Monitoring Sets Using Bitmap Databases / Second International Workshop Traffic Monitoring and Analysis, 2010, pp 73–86.
  • Giura P., Memon N., NetStore: An Efficient Storage Infrastructure for Network Forensics and Monitoring / Proc. of the International Symposium on Recent Advances in Intrusion Detection, 2010, pp. 277–296.
  • Lee Y., Kang , Son H., An Internet Traffic Analysis Method with MapReduce // Proc. of the IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium Workshops (NOMS Wksps), 2010, pp. 357 – 361.
  • İmamverdiyev Y.N., Nəbiyev B.R. Şəbəkə trafiki üçün multi-klassifikator modeli // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri, 2014, № 2, s. 60–68.
  • Nəbiyev B.R. Şəbəkə trafikinin klasterizasiya metodu haqqında / Beynəlxalq telekommunikasiya İttifaqının 150 illiyinə həsr olunmuş İnformasiya təhlükəsizliyinin multidissiplinar problemləri üzrə II respublika elmi-praktiki konfransı, Bakı, 2015, s. 213–215.
  • Jaiswal R. C., Lokhande S. D. Machine learning based internet traffic recognition with statistical approach / Proc. of the Annual IEEE India Conference, 2013, pp. 1–16.
  • İmamverdiyev Y.N., Nəbiyev B.R. Presedentlər nəzəriyyəsi əsasında şəbəkə təhlükəsizliyinin monitorinqi üzrə qərarların qəbulu metodu // İnformasiya Texnologiyaları Problemləri, 2012, № 2, s. 53–58.