НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
ЭНТРОПИЙНЫЕ ВЕСА И ДИНАМИЧЕСКИЙ ИНДЕКС ДЛЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ (азерб.)
Имамвердиев Ядигар Н.

В настоящее время кибербезопасность стала одним из важнейших компонентов национальной безопасности, и для ее эффективного обеспечения необходимо оценить уровень национальной кибербезопасности. Для решения этой задачи некоторыми организациями был предложен ряд национальных индексов кибербезопасности. Однако исследования и практические работы по разработке национальных индексов кибербезопасности находятся на ранней стадии, их методологическое обоснование является неудовлетворительным и неполным. В этом исследовании существующие индексы национальной кибербезопасности анализируются сравнительно, указываются их преимущества и недостатки, выдвигаются предложения по их улучшению. Для весов показателей, включенных в композитные национальные индексы кибербезопасности, предложен метод оценки на основе энтропии. Также предложены статические и динамические индексы кибербезопасности и проведена экспериментальная проверка предлагаемых подходов на основе реальных данных (стр.16-27).

Ключевые слова:кибербезопасность, индикатор, энтропия, композитный индекс, динамический индекс, статический индекс кибербезопасности, динамический индекс кибербезопасности, национальный индекс кибербезопасности.
Литература
  • Štitilis D., Pakutinskas P., Malinauskaitė I. EU and NATO cybersecurity strategies and national cyber security strategies: a comparative analysis // Security Journal, vol. 30, no. 4, pp. 1151-1168.
  • İmamverdiyev Y., Elektron dövlətin informasiya təhlükəsizliyi üçün diffuziya indeksi modeli / “Elektron dövlət quruculuğu problemləri” I Respublika elmi-praktiki konfransı, 2014, s.75-78.
  • Pironti J. P. Developing metrics for effective information security governance // Information Systems Control Journal, 2007, vol.2, pp. 33-38.
  • Global Cybersecurity Index 2017, ITU. Geneva, 2017. 78 p, https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/str/D-STR-GCI.01-2017-PDF-E.pdf.
  • Global Cybersecurity Index & Cyberwellness Profiles, Geneva, 2015. 528 p, https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/str/D-STR-SECU-2015-PDF-E.pdf
  • Hwang S.-W. Development of the National Cyber Safety Index. ITU Regional Cybersecurity Forum (Brisbane, AU), 2008.
  • http://www.itu.int/ITU-D/cyb/events/2008/brisbane/docs/weon-national-information-security-index-brisbane-july-08.pdf
  • National Cyber Security Index (NCSI) Methodology. e-Governance Academy, 2015. http://ncsi.ega.ee/methodology-description/
  • Index of Cyber Security http://www.cybersecurityindex.org
  • El Kettani M. D., Debbagh T. NCSecMM: A National Cyber Security Maturity Model for an Interoperable National Cyber Security Framework / Proc. of the 9th European Conference on e-Government, 2009, pp. 236-247.
  • Yunis M. M., Koong K. S. A conceptual model for the development of a national cybersecurity index: An integrated framework / Proc. of the 21st Americas Conference on Information Systems (AMCIS), 2015, pp. 1-13.
  • Measuring the Information Society Report 2017, Geneva, Switzerland: International Telecommunication Union (ITU), 2017, 31 p. http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/ Documents/publications/misr2017/MISR2017_Volume1.pdf
  • Global Information Technology Report 2016, Geneva, Switzerland: World Economic Forum, 2016, 307 p, http://www.reports.weforum.org/global-information-technology-report-2016/
  • Gehem M., Usanov A., Frinking E., Rademaker M. Assessing Cyber Security: a Meta-Analysis of Threats, Trends, and Responses to Cyber Attacks. The Hague Centre for Strategic Studies (HCSS), 2015, 102 p.
  • Sen A. Development as freedom. Oxford: Oxford University Press, 1999, 366 p.
  • Jansen W. NISTIR 7564: Directions in security metrics research, 2009, 26 p.
  • Chew E., Swanson M., Stine K. M., Bartol N., Brown A. Robinson W., SP 800-55 Rev. Performance measurement guide for information security. National Institute of Standards & Technology, 2008, 80 p.
  • ISO/IEC 27004:2016 Information technology – Security techniques – Information security management – Measurement, 2009, 58 p.
  • Doran G. T., There's a S.M.A.R.T. way to write management's goals and objectives // Management Review (AMA FORUM), 1981 vol. 70, no. 11, pp. 35–36.
  • Brotby W. K., Hinson G. PRAGMATIC security metrics: Applying metametrics to information security, Auerbach Publications 1st Edition, 2013, 512 p.
  • OECD: Handbook on constructing composite indicators. Methodology and user guide. Paris: OECD Publications, 2008, 162 p.
  • Calvo T., Kolesárová A., Komorníková M., Mesiar R. Aggregation operators: properties, classes and construction methods // Aggregation operators, 2002, pp. 3-104.
  • De Muro P., Mazziotta M., Pareto A. Composite indices of development and poverty: An application to MDGs // Social indicators research, 2011, vol. 104, no. 1, pp. 1-18.
  • Munda G., Nardo M. Noncompensatory/nonlinear composite indicators for ranking countries: a defensible setting // Applied Economics, 2009, vol. 41, no. 12, pp. 1513-1523.
  • Zhou P., Ang B.W., Zhou D.Q. Weighting and aggregation in composite indicator construction: a multiplicative optimization approach // Social Indicators Research, 2010, vol. 96, no. 1, pp. 169-181.
  • Chang Y.H., Yeh C.H. Evaluating airline competitiveness using multi-attribute decision-making // Omega, 2000, vol. 29, pp. 405–415.
  • Zou Z., Yun Y., Sun J. Entropy method for determination of weight of evaluating indicators in fuzzy synthetic evaluation for water quality assessment // Journal of Environmental Sciences, 2006, vol. 18, no. 5, pp. 1020–1023.
  • Sopadang A., Cho B.R., Leonard M. Development of the hybrid weight assessment system for multiple quality attributes // Quality Engineering, 2002, vol. 15, no. 1, pp. 75–89.
  • GCI 2017 Regional Report: CIS Region Report, 2017, 36 p. http://www.itu.int/en/ITU-D/Cybersecurity/Documents/CIS_GCIv2_report.pdf
  • Mazziotta M., Pareto A. A well-being index based on the weighted product method // Topics in Theoretical and Applied Statistics, 2016, pp. 253-259.
  • Muhajarine N., Labonte R., Winquist B. D. The Canadian Index of wellbeing: Key findings from the healthy populations domain // Canadian Journal of Public Health, vol. 103, no. 5, pp. 342-347.