НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА В РАМКАХ ЭЛЕКТРОННОГО ГОСУДАРСТВА И ПУТИ ИХ РЕШЕНИЯ
М.Ш.Гаджирагимова

В работе исследована роль систем электронного документооборота в управлении электронного государства. С этой целью, проанализированы существующие системы электронного документооборота и выявлены их основные проблемы. Для решения проблем предложена интеллектуализация данных систем с использованием технологии text mining. (стр. 21-29)

Ключевые слова:электронное государство, электронный документ, системы электронного документооборота, text mining.
Литература
  • Дрожжинов В., Штрик А. Электронные правительства информационного общества, PC Week /REN 15, 2000.
  • İmamverdiyev Y.N. Etibarlı və təhlükəsiz elektron hökumət yaradılmasının bəzi məsələləri // “Kibernetika və informatika problemləri” 2-ci beynəlxalq konfransı, Bakı, 24-26 oktyabr, 2006, 2, c. 80-82.
  • Əliquliyev R.M., İmamverdiyev Y.N. Rəqəm İmzası Texnologiyası, Bakı, Elm,  2003, 130 s.
  • Azərbaycan Respublikasının inkişafı naminə informasiya-kommunikasiya texnologiyaları üzrə Milli strategiya (2003-2012-ci illər), Azərbaycan qəzeti, 17 fevral 2003-ci il.
  • “Elektron imza və elektron sənəd haqqında”Azərbaycan Respublikası qanunu, Azərbaycan qəzeti, 10 mart 2004-cü il.
  • Azərbaycan Respublikasında rabitə və informasiya texnologiyalarının inkişafı üzrə 2005-2008-ci illər üçün Dövlət Proqramı (“Elektron Azərbaycan”), Azərbaycan qəzeti, 22 oktyabr 2005-ci il.
  • Azərbaycan Respublikasında rabitə və informasiya texnologiyalarının inkişafı üzrə 2010-2012-ci illər ücün Dövlət Proqramı (Elektron Azərbaycan), Azərbaycan qəzeti, 12 avqust 2010-ci il.
  • UN E-government survey 2010. http://www.unpan.org/
  • ISO 15489 - Information and documentation - Records management. http://www.iso.org/
  • IDC, Europe Document Management market review and Forecast, 1998-2003, http://www.idc.com/
  • Əliquliyev R.M., Fətəliyev Т.Х. Korporativ şəbəkə mühitində elektron sənədlərin dövriyyəsinin avtomatlaşdırılması sistemi //AMEA-nın Xəbərləri, 2001, №3, с.47-49.
  • Алгулиев Р.М., Фаталиев Т.Х., Гаджирагимова М.Ш. Интеграция корпоративных систем документооборота и архива //Известия НАНА, 2005, №2, с.12-17.
  • Фаталиев Т.Х., Гаджирагимова М.Ш. Электронный документооборот в корпоративной сети //Труды Международной научно-технической конференции «Информационные системы и технологии», 24-26 апреля, 2003, Новосибирск, Россия, с.78.
  • Сидорова Е.А., Загорулько Ю.Ф., Кононенко И.С., Костов Ю.В. Подход к интеллектуализации документооборота //Информационные технологии, 2004, №11, с.6-13.
  • Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы, Финансы и статистика, 2004, 424 c.
  • Дюк В., Самойленко А. Data Mining, Питер, 2001, 368 с.
  • Feldman R., Sanger The text mining handbook: advanced approaches to analyzing unstructured data, England: Cambridge University Press, 2007, 410 pp.
  • Salton G., Wong A., Yang C.S. A vector model for automatic indexing //Communication of the ACM, 1975, v.18, №11, pp.613-620.
  • Sebastiani F.. Machine learning in automated text categorization //ACM Computing Surveys, 2002, v.34, №1, pp.1–47.
  • Yang Y., Chute G., Cllnic M. An еxample-based mapping method for text categorization and retrieval //ACM Transactions on Information Systems, 1994, v.12, №3, pp.252-277.
  • Alguliev R.M., Aliguliyev R.M. Effective summarization method of text documents //Proceedings of the 2005 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI’05), Compiegne, France, September 19-22, 2005, pp.264-271.
  • Алгулиев Р.М., Алыгулев Р.М. Новый метод резюмирования текстовых документов и оценка результата классификации в трех аспектах //Телекоммуникации, 2006, №3, с.7-17.
  • Алыгулиев Р.М. Метод кластеризации коллекции документов и алгоритм для оценки оптимального числа классов //Искусственный интеллект, 2006, №4, с.651-659.
  • Alguliev R.M., Aliguliyev R.M. Automatic text documents summarization through sentences clustering //Journal of Automation and Information Sciences, 2008, v.40, №9, p.53-63.
  • Aliguliyev R.M. A new sentence similarity measure and sentence based extractive technique for automatic text summarization //Expert Systems with Applications, 2009, v.36, №4, pp.7764-7772.
  • Ланин В.В. Система интеллектуального поиска, классификации и реферирования документов для интернет-портала //Proceedings of the XV International Conference “Knowledge-Dialogue-Solution” KDS 2009, Varna, Bulgaria, June 22-July 02, 2009, pp.151-157.
  • Алгулиев Р.М., Гаджирагимова М.Ш. Некоторые аспекты организации и реализации мультиагентной системы поиска информации в распределенной информационной среде //Proceedings the Second International Conference “Problems of Cybernetics and Informatics”, Baku, October 24-26, 2006, 2, pp. 31-34.
  • Шаров В. Управление жизненным циклом информации // byte, №11, 2004, http://www.bytemag.ru
  • Орлов С., Жизненный цикл ILM //LAN, 2007, №7, с.30-40.
  • Mitra S., Winslett M., Hsu W.W., Query-based partitioning of documents and indexes for information lifecycle management //Proceedings of the 2008 ACM SIGMOD International Conference on Management of data, Vancouver, Canada, June 9-12, 2008, 623-636.
  • Jin H., Xiong M., Wu S. Information value evaluation model for ILM //Proceedings of the Ninth ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing, Phuket, Thailand, august 6-8, 2008, pp.543-548.