Rəqəmsal texnologiyaların, İnternet və sosial medianın insan həyatına daxil olması demoqrafik davanışların araşdırılması üçün yeni informasiya mənbələri, verilənlər təqdim etmiş olur. Məqalədə e-demoqrafiya sisteminin məlumatları əsasında demoqrafik xarakteristikaların analizi məsələsi araşdırılmışdır. Demoqrafik proseslərin idarə edilməsi, demoqrafik davranışların araşdırılması, demoqrafik tədqiqatların aparılması üçün e-demoqrafiya sisteminin yaradılması aktual məsələlərdən biridir. Məqalədə e-demoqrafiya quruculuğu sahəsində mövcud beynəlxalq təcrübə araşdırılmış, vahid əhali reyestrinin yaradılması sahəsində aparılan tədqiqatların mövcud vəziyyəti analiz olunmuşdur. E-demoqrafiya sisteminin qurulması üçün müxtəlif sahələr üzrə elektron reyestrlərin fərdi identifikasiya nömrəsi vasitəsi ilə vahid platformaya inteqrasiya olunması təklif olunmuşdur. Məqalədə e-demoqrafiya sisteminin məlumatları əsasında demoqrafik xarakteristikalar analiz olunmuşdur. Aparılan eksperimentdə xaricdə təhsil almış məzunların demoqrafik xarakteristikaların analizi məsələsinə baxılmışdır. Məqalədə demoqrafik verilənlərin analizi üçün K-means alqoritmindən istifadə olunmuşdur. Məzunların yaşı cinsi, ailə vəziyyəti, təhsil səviyyəsi, ixtisası, təhsil aldığı ölkə və s. göstəricilərinə görə demoqrafik analizlər aparılmışdır. E-demoqrafiya sosial tədqiqatların və əhaliyə dair məlumatların monitorinqinin aparılması üçün yeni imkanlar yaradır. E-demoqrafiya sisteminin yaradılması əhali statistikası, onlayn siyahıyalma üzrə monitorinqlərin aparılması, demoqrafik proseslərin dərin təhlil olunması və demoqrafik davranışların öyrənilməsinə imkan verəcəkdir (səh.70-82).
- Alguliev R.M., Aly`guliev R.M., Yusifov F.F., Alekperova I.Ya. Formirovanie e`lektronnoj demografii kak e`ffektivnogo instrumenta soczial`ny`kh issledovanij i monitoringa danny`kh o naselenii // Voprosy` gosudarstvennogo i municzipal`nogo upravleniya. Public administration issues, «Vy`sshaya shkola e`konomiki» (NIU VShE`), 2019, № 4, c. 61–86.
- Shherbakov A.I., Mdinaradze M.G., Nazarov A.D., Nazarova E.A. Demografiya, 2017, https://mgimo.ru
- Aliguliyev R.M., Yusifov F.F. Milli e-demogarfiya sisteminin yaradılmasının arkhitektur prinsiplari // Informasiya Jamiyyati Problemlari, 2021, №1, 3–17.
- Poulain M., Herm A. Central Population Registers as a Source of Demographic Statistics in Europe, Population (English Edition), 2013, Vol.68(2), pp.183-212.
- Emilio Zagheni is new MPIDR director, 2018, https://www.demogr.mpg.de/en/ news_press/news/news/emilio_zagheni_is_new_mpidr_director_5556.htm
- Billari F., Zagheni E. Big data and population processes: a revolution? In: Petrucci A., Verde R. (eds.) Statistics and Data Science: new challenges, new generations / Proceedings of the Conference of the Italian Statistical Society, Firenze University Press, Florence (Italy), 28–30 June 2017, pp. 167–178.
- Zagheni E. Data Science, Demography and Social Media: Challenges and Opportunities, 2017, https://pdfs.semanticscholar.org/presentation/
- Beduschi A. The Big Data of International Migration: Opportunities and Challenges for States under International Human Rights Law // Georgetown Journal of International Law, 2018, 49(4), pp.981-1017.
- Alburez-Gutierrez D., Aref S., Gil-Clavel S., Grow A., Negraia D.V. Demography in the Digital Era: New Data Sources for Population Research, 2019. Book of short Papers SIS2019, https://osf.io/preprints/socarxiv/24jp7
- Boas, T.C., Christenson, D.P., Glick, D.M.: Recruiting large online samples in the United States and India: Facebook, Mechanical Turk, and Qualtrics, Political Science Research and Methods, 2018, pp.1–19.
- Pham H.K., Rampazzo F., Rosenzweig L.R. Online Surveys and Digital Demography in the Developing World: Facebook Users in Kenya / MIT Conference on Digital Experimentation, Cambridge, MA, 2018
- Cesare N., Lee H., McCormick T. et al. Promises and Pitfalls of Using Digital Traces for Demographic Research // Demography, 2018, vol. 55, no 5, pp. 1979–1999.
- Rama D., Mejova Y., Tizzoni M., Kalimeri K. and Weber I. Facebook Ads as a Demographic Tool to Measure the Urban-Rural Divide / WWW '20: Proceedings of The Web Conference 2020, April 2020, pp. 327–338, https://doi.org/10.1145/3366423.3380118
- Feehan, D. M., Cobb, C. Using an Online Sample to Estimate the Size of an Offline Population // Demography, 2019, 56(6), 2377–2392. https://doi.org/10.1007/s13524-019-00840-z
- Pötzschke S., Braun M. Migrant Sampling Using Facebook Advertisements: A Case Study of Polish Migrants in Four European Countries // Social Science Computer Review, 2017, vol. 35(5), pp. 633-653. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/0894439316666262
- Yildiz D., Munson J., Vitali A. and et al. Using Twitter data for demographic research // Demographic Research, 2017, vol. 37. Article 46, pp. 1477–1514.
- Monti A., Drefahl S., Mussino E., Harkönen J. Over Coverage in Population Registers and What We Can Do About It // Population Studies, 2020, vol. 74(3), 451–469.
- Gil-Clavel S., Zagheni E. Demographic Differentials in Facebook Usage around the World / Proceedings of the Thirteenth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2019), 2019, pp. 647–650.
- Billari F., D’Amuri F., Marcucci J. Forecasting births using google, Annual Meeting of the Population Association of America, 2013, New Orleans, LA.17.
- Ginsberg J., Mohebbi M.H., Patel R.S., Brammer L., Smolinski M.S., Brilliant L. Detectinginfluenza epidemics using search engine query data // Nature, 2008, vol. 457, no. 7232, pp. 1012–1014.
- Gangi R.R., Rajesh N.B., Sudhakar N.P., Raviteja B., Rammohanarao K. Tracking objects, using RFID and wireless sensor networks // International Journal of Engineering Science & Advanced Technology, 2012, vol. 2, issue 3, pp. 513–517.
- Fire M., Elovici Y. Data Mining of Online Genealogy Datasets for Revealing Lifespan Patterns in Human Population // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2015, vol. 6, issue 2, pp.1–24.
- Askitas N., Zimmermann K. F. The internet as a data source for advancement in social sciences // International Journal of Manpower, 2015, 36(1), 2–12.
- Scholz R., Kreyenfeld M. The register-based census in Germany: Historical context and relevance for population research // Comparative Population Studies, 2016, 41(2), 175–205.
- Puhachova M.V., Gladun O.M., Vynohradova M.V. Using Electronic Register Systems in Population Censuses // Statistics of Ukraine, 2020, vol 90, No 4, pp. 32-44.
- В России будет создан реестр населения. Российская газета – Федеральный выпуск № 122(7585), https://rg.ru/2018/06/06/v-rossii-budet-sozdan-reestr-naseleniia.html
- Careja R., Bevelander P. Using Population Registers for Migration and Integration Research: Examples from Denmark and Sweden // Comparative Migration Studies, 2018, vol. 6, no 1, pp. 6-19.
- Vassil K. Estonian e-Government Ecosystem: Foundation, Applications, Outcomes. World Development report, 2016, 30 p.
- Lyngstad T.H., Skardhamar T. Nordic register data and their untapped potential for criminological knowledge // Crime and Justice, 2011, vol. 40(1), pp. 613-645.
- Customer Segmentation Classification, https://www.kaggle.com/kaushiksuresh147/customer-segmentation
