НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИТ-ОБРАЗОВАНИЯ В СРЕДЕ ИНДУСТРИИ 4.0
Фирудин T. Aгаев, Гуларa A. Mаммадова, Рена T. Mеликова

Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) внесла изменения в различные аспекты жизни человека. Один из них – система образования. В статье исследовано влияние Индустрии 4.0 на область образования. В связи с этим проанализированы основные характеристики Индустрии 4.0, управляемой искусственным интеллектом и цифровыми физическими структурами, использующей распределенные вычисления, большие данные, портативные устройства, интернет вещей (IoT), виртуальную реальность (VR), дополненную реальность (AR) и т.п. Кроме этого в статье осуществлен анализ основных технологий Образования 4.0, которые играют важную роль в поддержке Индустрии 4.0 и оказывают значительное влияние на изменение ИТ-образования. В статье показано, что основными инженерными компетенциями специалистов Индустрии 4.0 являются знания, умения и навыки, необходимые для успешного выполнения производственных задач. Будущим инженерам необходимо повысить свои профессиональные, социальные, методические и личные компетенции. Им необходимо междисциплинарное понимание систем, производственных процессов, технологий автоматизации и информационных технологий. В статье применены методы сравнительного анализа, обобщения и системного подхода к особенностям использования технологий Индустрии 4.0 в сфере электронного образования. Полученные результаты могут быть использованы специалистами, руководителями и преподавателями для улучшения образовательной деятельности ИТ-специалистов в высших учебных заведениях (стр.110-117).

Ключевые слова:Индустрия 4.0, Образование 4.0, Киберфизические системы, Интернет вещей, Виртуальная реальность, Навыки и компетенции ИТ-специалистов, Технологии
DOI : 10.25045/jpis.v13.i1.12
Литература
  • Шваб, К. (2016). Четвертая промышленная революция. Москва. : Эксмо.
  • Balyer, A. Oz, O. (2018). Academicians Views on Digital Transformation in Education, International Online Journal of Education and Teaching, 5(4), 809–830. 
  • Benešová A., Tupa J., (2017). Requirements for Education and Qualification of People in Industry 4.0, 27th International Conference on Flexible Automation and Intelligent Manufacturing, 27-30 June 2017, Modena, Italy, Procedia Manufacturing, 11, 2195–2202.
  • Abhyankar K., Ganapathy S. (2014). Technology-Enhanced Learning Analytics System Design for Engineering Education, International Journal of Information and Education Technology. 4, 345–350.
  • McQuaid, RW, Lindsay, C. (2005). The concept of employability. Urban Stud.; 42(2), 197–219.
  • Hofmann E., Ruesch M. (2017). Industry 4.0 and the current status as well as future prospects on logistics. Computers in Industry, 89: 23–34.
  • Filho MF, Liao Y, Loures ER, Canciglieri O. (2017). Self-Aware Smart Products: Systematic Literature Review, Conceptual Design and Prototype Implementation. Procedia Manuf.; 11:1471-1480. https://doi.org/10.1016/J.PROMFG.2017.07.278
  • Lee, J., Bagheri, B., Kao, H-A. (2014), Recent Advances and Trends of Cyber-Physical Systems and Big Data Analytics in Industrial Informatics. Int Conf Ind Informatics 2014. https://doi.org/10.13140/2.1.1464.1920
  • World Economic Forum. The Future of Jobs Report 2020, October 2020. http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf
  • Chen, D., Doumeingts, G., Vernadat, F. (2008). "Architectures for Enterprise Integration and Interoperability: Past, Present and Future." Computers in Industry. 59 (7), 647–659.
  • Sackey, SM, Bester, A., Adams, D. (2017). Industry 4.0 Learning Factory Didactic Design Parameters for Industrial Engineering Education in South Africa. South African, Industrial Engineering, 28(1), 114–124.
  • Hermann M, Pentek T, Otto B. (2016). Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios. In: 49th Hawaii International Conference on System Sciences Design. Hawaii: IEEE., 2016.
  • Rautavaara, E. (2015). Educating the Future Product Designers - Exploring the anatomy of a project-based capstone course, Aalto University, 2015, p. 88.
  • Cyber-Physical Systems (CPS), http://www.imm.dtu.dk/~jbjo/cps.html
  • Passow, H.J, Passow, C.H. (2017) What Competencies Should Undergraduate Engineering Programs Emphasize? A Systematic Review. Journal of Engineering Education, 106(3), 475–526.
  • Laudante, E. (2017). Industry 4.0, Innovation and Design. A new approach for ergonomic analysis in manufacturing system. The Design Journal, 20, 2724–2734.
  • Lubis, A., Absah, Y., Sari, A, Lumbanraja, P. (2019). Human resource competencies 4.0 for generations, European Journal of Human Resource Management Studies. 3(1), 99–105.
  • McQuaid, RW, Lindsay, C. (2005). The concept of employability. Urban Stud.; 42(2), 197–219.
  • Universities of the Future, https://universitiesofthefuture.eu/wp-content/uploads/2019/02/State-of-Maturity_Report.pdf
  • Harkin A.M. (2008). Leapfrog Principles and Practices: Core Components of Education 3.0 and 4.0, Future Research Quality, 24(1), 19–31.
  • Heradio, R., Torre, L., Francisco, D.G., Herrera-Viedma, J.C., Dormido, S. (2016). Virtual and remote labs in education: A bibliometric analysis, Computers & Education, Elsevier, 98, 14–38.
  • Mubin, O., Steven,s C.J., Suleman S., Abdullah M., Jian-Jie, D. (2013). A review of the applicability of robots in education, Technology for Education and Learning, http://roila.org/wp-content/uploads/2013/07/209-0015.pdf
  • Souza-Concilio, I., Pacheco, B. (2013). The Development of Augmented Reality Systems in Informatics Higher Education, International Conference on Virtual and Augmented Reality in Education, Procedia, 25, Elsevier, 179–188.
  • Active Worlds, https://www.activeworlds.com
  • Интернет вещей (IOT), https://www.sas.com/ru_ru/insights/big-data/internet-of-things.html
  • García-Cabot, A., García-López, E.,  Caro-Alvago, S., Gutierrez-Martinez, J., de-Marcos, L. (2020). Measuring the effects on learning performance and engagement with a gamified social platform in an MSc program, International Journal of Engineering Education, 1(28),  207–223.
  • Pieper, J., Lueth, O., Goedicke, M., Forbrig, P. (2017). A case study of software engineering methods education supported by digital game-based learning: Applying the SEMAT Essence kernel in games and course projects, IEEE Global Engineering Education Conference (EDUCON), Athens, pp. 1689–1699.
  • Zavalani, O. (2015). Computer-based simulation development of a design course project in electrical engineering, Computer Applications in Engineering Education, Wiley Online Library, 23, 4, 587–595.
  • Karabulut-Ilgu, A., Cherrez N.J., Jahren, C. (2018). A systematic review of research on the flipped learning method in engineering education, British Journal of Educational Technology, 49, 3, 398–411.
  • Ifenthaler, D. and Erlandson, B. (2016). Learning with Data: Visualization to Support Teaching, Learning, and Assessment. Technology, Knowledge and Learning. 21 (1), 1–3.
  • Souza-Concilio, I., Pacheco, B. (2013). The Development of Augmented Reality Systems in Informatics Higher Education, International Conference on Virtual and Augmented Reality in Education, Procedia, 25, Elsevier, 179–188.
  • Elbestawi M., Centea D., Singh I., & Wanyama, T. (2018). SEPT Learning factory for Industry 4.0 education and applied research. Procedia Manufacturing, 23, 249–254