НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
О ПЕРСПЕКТИВАХ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ СОЦИАЛЬНОГО КРЕДИТА
Алгулиев Расим М., Алекперова Ирада Я.

Применение системы электронного управления персональными данными (СЭУПД) в среде электронного правительства важно для обеспечения безопасности информационного пространства государства, борьбы с преступностью внутри страны и за рубежом и повышения экономической мощи. СЭУПД формулирует  общие  принципы, позволяющие последовательно идентифицировать риски, связанные с  конфиденциальностью, и ответственно управлять данными. Чтобы определить важность CЭУПД в оценке социального кредита на основе поведения и личных данных граждан, в статье приводится краткий обзор CЭУПД, разработана общая архитектурная схема системы. Для обеспечения эффективной работы и безопасности CЭУПД, в первую очередь, были выявлены проблемы больших данных, собираемых в системе и увеличивающихся каждую секунду. В исследовании предлагается использовать технологии больших данных для эффективного сбора, хранения и обработки данных, а также использовать для этой цели технологию распределенной обработки данных. В результате исследования были определены важность и будущие перспективы CЭУПД в современной среде э-правительства. В исследовании использованы методы систематизации, классификации, обобщения и сравнительного анализа. Результаты исследования могут быть использованы для более эффективного управления э-правительством (стр.67-76).

Ключевые слова:персональные данные, CЭУПД, э-правительство, большие данные, социальный кредит, распределенная обработка.
DOI : 10.25045/jpis.v12.i1.06
Литература
  • Gangi R.R., Rajesh N.B., Sudhakar N.P., Raviteja B., Rammohanarao K. Tracking objects using rfid and wireless sensor networks // International Journal Of Engineering Science & Advanced Technology, 2012, vol. 2, issue 3, pp. 513 – 517.
  • Məmmədova M., Cəbrayılova Z. Elektron tibb: formalaşması və elmi-nəzəri problemləri, 2019, Bakı: “İnformasiya Texnologiyaları” nəşriyyatı, 350 s.
  • Əliquliyev R.M., Ələkbərova İ.Y. E-dövlət mühitində sosial münasibətlərin analizi: imkanlar və perspektivlər // İnformasiya cəmiyyəti problemləri, 2020, №2, s. 65–79.
  • Əliquliyev R.M., Ələkbərova İ.Y. Elektron dövlət mühitində vətəndaşların sosial kredit sisteminin yaradılmasının konseptual əsasları // İnformasiya cəmiyyəti problemləri, 2018, №2, s. 3-15.
  • Duus R., Cooray M., Page N.C. Exploring Human-Tech Hybridity at the Intersection of Extended Cognition and Distributed Agency: A Focus on Self-Tracking Devices // Frontiers in Psychology, 2018, vol. 9, no. 1432.
  • Алексеев В., Модули Bluetooth, Wi-Fi и NFC производства u-blox для «Интернета вещей», Часть 2 // Беспроводные технологии, 2015, №3, с. 23–24.
  • Hatton C. China social credit: Beijing sets up huge system, 2015, http://www.bbc.com/news/world-asia-china-34592186.
  • General Data Protection Regulation, https://gdpr-info.eu/
  • Núria F., Minguillón A.J. Content Management for E-Learning, 2011, Springer, 215 p.
  • Girdhar Management Information Systems, 2013, New Delhi: Oxford University Press. 328 p.
  • Leslie B.Ph. Boland, M.B., Chang K., Chiang M.F., Daigrepont J., Grant J., Marx J.L. Image Management Systems: What You Need to Know, 2013, https://www.aao.org/eyenet/article/image-management-systems-what-you-need-to-know
  • Шишин И.О. Корпоративный документооборот. Учебное пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008,  80 с.
  • Ehrig Petri Net Technology for Communication-Based Systems: Advances in Petri Nets., 2003, Springer. 323 p.
  • Directive 95/46/EC of the European Parliament and of the Council of 24 October 1995, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/
  • Directive 97/66/Ec of the European Parliament and of the Council 15 December 1997, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/
  • European Convention on Human Rights, https://www.echr.coe.int/ Documents/Convention_ ENG.pdf
  • Fərdi məlumatlar haqqında Azərbaycan Respublikasinin Qanunu, http://www.e-qanun.az/framework/19675
  • AbreuP., MariliaK.V., Monteiro C.E. A comparative analysis of simulators for the Cloud to Fog continuum // Simulation Modelling Practice and Theory, 2020, vol. 101, no.10, pp. 20-29.
  • Couper M. Is the sky falling? New technology, changing media, and the future of surveys // Survey Research Methods, 2013, vol. 7, no. 3, pp. 145–156.
  • Suthaharan S. Big Data Classification: Problems and Challenges in Network Intrusion Prediction with Machine Learning // ACM Sigmetrics Performance Evaluation Review archive, 2014, vol. 41, no 4, pp. 70–73.
  • Alguliev R.M., Aliguliyev R.M., Alekperova I.Ya. Cluster approach to the efficient use of multimedia resources in information warfare in Wikimedia // Automatic Control and Computer Sciences, 2014, vol.48, no 2, pp. 97–108.