НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК АЗЕРБАЙДЖАНА
О НЕКОТОРЫХ ОСОБЕННОСТЯХ И ПРОБЛЕМАХ РЫНКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Махмудов Расим Ш.

Применение больших данных, называемых «нефтью XXI века», в государственном управлении и различных сферах экономики обещает большие перспективы. Эта передовая технология имеет большое влияние на повышение эффективности государственного управления, качества и доходов в экономике. Тот факт, что большие данные являются прибыльной отраслью, большой спрос на нее определяет формирование и развитие этой отрасли как особого направления экономической деятельности. Однако, поскольку большие данные являются новой и специфической сферой экономической деятельности, существует ряд научных и теоретических проблем, которые необходимо решить. Одна из этих проблем связана с функционированием рынка больших данных. В статье рассматриваются некоторые особенности и проблемы, характерные для рынка больших данных. Выявлены уникальные особенности данных, которые являются предметом рынка больших данных, таких, как экономические активы и факторы производства. Показаны особенности данных, которые отличают их от традиционных экономических активов и факторов производства. Торговля на рынке больших данных имеет ряд уникальных особенностей и проблем. В исследовательской работе эти особенности классифицируются и характеризуются. В частности, разъясняются такие вопросы, как торговля данными нескольких владельцев, справедливость, честность торговли, защита конфиденциальности, качество данных, доступность больших данных. Также объясняются стратегии ценообразования, методы и ценовая политика компаний на рынке больших данных. Выявлены такие проблемы, как разнообразие источников данных, сложность управления данными и различия в данных, которые затрудняют определение подобных цен. В статье также широко обсуждаются конкуренция, монополия и непрозрачность, которые являются основными чертами рынка больших данных, и показаны факторы, которые создают эти проблемы. Кроме того, в статье анализируются и классифицируются проблемы, мешающие целостности глобального рынка больших данных. В исследовании использованы системный подход к экономическим исследованиям, сравнительный анализ, экономико-композитный и абстрактно-логический методы. Полученные в статье результаты могут быть использованы для решения научных и теоретических проблем рынка больших данных, а также формирования и регулирования этого рынка (cтр.77-87).

Ключевые слова:большие данные, рынок больших данных, торговля большими данными, ценообразование данных.
DOI : 10.25045/jpis.v12.i1.07
Литература
  • Berends J., Carrara W., Radu C. Analytical Report 9: The Economic Benefits of Open Data, European Union, 2020, 40 p.
  • Engels B. Data Governance as the Enabler 2019 of the Data Economy // Intereconomics, 2019, Vol. 54, No 4, pp. 216–222.
  • Carrière-Swallow, Haksar V. The Economics and Implications of Data. An Integrated Perspective, International Monetary Fund, 2019, 51 p.
  • Duch-Brown N., Martens B., Mueller-Langer F. The economics of ownership, access and trade in digital data, 2017, European Union, 2017, 57 p.
  • Liang F., YU , An D., Yang Q., Fu X., Zhao W. A Survey on Big Data Market: Pricing, Trading and Protection // IEEE Access, 2018, Volume 6, pp. 15132-15154.
  • Henke N., Bughin J., Chui M., Manyika J., Saleh T., Wiseman B., Sethupathy G. The age of analytıcs: competıng ın a data-drıven world, McKinsey & Company, 2016, 136.
  • UNECO, Fundamental Principles of Official Statistics, 2014, https://unece.org
  • Yang J., Zhao Ch., Xing Ch. Big Data Market Optimization Pricing Model Based on Data Quality // Complexity, 2019, https://doi.org/10.1155/2019/5964068
  • Mussa M., Rosen S. Monopoly and product quality // J. Econom. Theory, 2018, vol. 18(2), pp. 301-317.
  • Measurıng THE economıc value of data and cross-border data flows // OECD Dıgıtal economy papers, august 2020, No. 297, 47 p.
  • Demchenko Y., Los , de Laat C. Data as economıc goods: defınıtıons, propertıes, challenges, enablıng technologıes for future data markets // ITU Journal: ICT Discoveries, Special Issue No. 2, 23 Nov. 2018, https://www.itu.int/en/journal/002/Documents/ITU2018-12.pdf
  • Gökalp M.O., Kayabay K., Akyol M.A., Eren P.E., Koçyiğit A. Big Data for industry 4.0:a conceptual framework / 2016 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, pp.431-434.
  • Varian H. Artificial Intelligence, Economics, and Industrial Organization / In The Economics of AI: An Agenda, Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2018, https://www.nber.org/papers/w24839
  • Jones C.I., Tonetti C. Nonrivalry and the Economics of Data / Working Paper No. 3716, Stanford University, https://www.gsb.stanford.edu/faculty-research/working-papers/ nonrivalry-economics-data
  • Zuboff Sh. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for the Human Future at the New Frontier of Power, London, 2019, Profile Books, 705 p.
  • Medema S.G. The Coase Theorem at Sixty // Journal of Economic Literature, 2020, Vol. 58 (4), pp.1045-1128.
  • Mahmudov R.Ş. Big Data iqtisadiyyatının tənzimlənməsi məsələləri / Dördüncü sənaye inqilabının texnoloji perspektivləri: sənaye interneti, kiberfiziki sistemləri və intellektual texnologiyalar” Respublika elmi-texniki konfransı, Bakı, 26-27 noyabr 2020-ci il, http://aztu.edu.az/azp/yubiley/az/down/B%C3%B6lm%C9%99%203.pdf
  • Acquisti A., Taylor C., Wagman L. The Economics of Privacy // Journal of Economic Literature, 2016, Vol.54 (2) pp. 442-92.
  • Arrieta-Ibarra I., Goff L., Jiménez-Hernández D., Lanier J., Weyl E.G. Should We Treat Data as Labor? Moving Beyond ‘Free / AEA Papers and Proceedings, 2018, Vol 108, pp. 38-42.
  • Hana M.A., Axente M., Joseph M. Building the Data Economies of the Future. Tomorrow’s Data Economies Shaped by the Youth of Today, World Government Summit, 2019, 34 p.